전처리 감지 키트 : 호스트 세포 DNA 정화 - 블루 키트
전처리 감지 키트 : 호스트 세포 DNA 정화 - 블루 키트
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생명 공학 연구 및 생산의 고도로 전문화 된 분야에서, 숙주 세포 잔류 DNA의 정확한 검출 및 정량화가 가장 중요하다. Bluekit의 "호스트 세포 잔류 DNA 샘플 전처리 키트 (자기 비드 방법)" "는이 영역의 중추적 인 발전을 나타내므로 전처리 탐지 요구가 비교할 수없는 정확도와 효율성으로 충족되도록합니다. 이 키트는 핵산의 정제 및 분석에서 최고 표준을 요구하는 과학자들을 위해 설계되어 워크 플로우를 최적화하고 매번 신뢰할 수있는 결과를 제공합니다. 전처리 감지 키트의 본질은 자기 비드 기술의 혁신적인 사용에 있습니다. 이 방법은 DNA의 순도와 수율을 크게 향상시켜 PCR, QPCR 및 다음 생성 시퀀싱을 포함한 다양한 다운 스트림 응용에 이상적입니다. 우리의 키트는 실험실 절차를 단순화하도록 설계되어 품질을 손상시키지 않고 시간과 자원을 절약 할 수 있습니다. 자기 비드 방법은 원심 분리의 필요성을 제거하여 교차의 위험을 크게 줄입니다 - 오염 및 샘플 손실 - 전통적인 DNA 청소 방법의 일반적인 과제.
또한이 키트에는 포괄적 인 표준 곡선이 포함되어있어 샘플의 잔류 DNA의 양을 정확하게 정량화 할 수 있습니다. 이 기능은 유전자 요법, 백신 개발 및 생물 제약 생산과 같은 분야에서 일하는 연구원에게 중요합니다. 여기서 규제 지침은 숙주 세포 DNA 오염 수준의 모니터링 및보고를 엄격하게 요구합니다. 전처리 감지 키트를 프로토콜에 통합하면 워크 플로를 최적화하는 것이 아닙니다. 당신은 산업 표준을 준수하고 안전하고 효과적인 생물학적 제품의 개발에 기여하고 있습니다. Bluekit의 생명 공학 연구 지원에 대한 우수성에 대한 Bluekit의 약속은 숙주 세포 잔류 DNA 샘플 전처리 키트에서 예시됩니다. 이 키트는 타의 추종을 불허하는 정밀도, 효율성 및 신뢰성을 제공하는이 키트는 과학의 프론티어를 발전시키는 동시에 작업에서 최고 품질을 높이는 데 전념하는 최고의 도구입니다. 전처리 감지 키트를 실험실에 장비하고 현대 생명 공학의 요구에 맞게 조정 된 상태 - - 아트 솔루션을 사용하는 데 따른 차이를 경험하십시오.
표준 곡선
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데이터 시트
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또한이 키트에는 포괄적 인 표준 곡선이 포함되어있어 샘플의 잔류 DNA의 양을 정확하게 정량화 할 수 있습니다. 이 기능은 유전자 요법, 백신 개발 및 생물 제약 생산과 같은 분야에서 일하는 연구원에게 중요합니다. 여기서 규제 지침은 숙주 세포 DNA 오염 수준의 모니터링 및보고를 엄격하게 요구합니다. 전처리 감지 키트를 프로토콜에 통합하면 워크 플로를 최적화하는 것이 아닙니다. 당신은 산업 표준을 준수하고 안전하고 효과적인 생물학적 제품의 개발에 기여하고 있습니다. Bluekit의 생명 공학 연구 지원에 대한 우수성에 대한 Bluekit의 약속은 숙주 세포 잔류 DNA 샘플 전처리 키트에서 예시됩니다. 이 키트는 타의 추종을 불허하는 정밀도, 효율성 및 신뢰성을 제공하는이 키트는 과학의 프론티어를 발전시키는 동시에 작업에서 최고 품질을 높이는 데 전념하는 최고의 도구입니다. 전처리 감지 키트를 실험실에 장비하고 현대 생명 공학의 요구에 맞게 조정 된 상태 - - 아트 솔루션을 사용하는 데 따른 차이를 경험하십시오.
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숫자
개요
프로토콜
명세서
배송 및 반품
비디오 녹화
고양이 Hg - CL100 $ 769.00
생물학적 생성물에서 숙주 세포의 잔류 DNA는 종양 형성 및 감염성과 같은 많은 위험이 있으므로, 미량 양의 잔류 DNA의 정확한 정량적 검출이 특히 중요하다. 전처리는 복잡한 샘플 매트릭스로부터 생물학적 생성물에서 미량 양의 DNA를 추출하고 정제하는 과정이다. 효과적이고 안정적인 전처리 방법은 잔류 DNA 검출 및 기타 빠른 핵산 검출 방법의 정확한 검출을 보장하기위한 기초입니다.
Bluekit 호스트 세포 잔류 DNA 샘플 전처리 키트는 수동 추출 및 기계 추출 방법을 모두 충족시킬 수 있습니다. 수동 추출은 정확하고 민감하며 완전 자동 핵산 추출기와 함께 사용하는 것이 효과적이고 편리합니다.
성능 |
감지 감도 |
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복구 속도 |
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