BCA gyors protein kvantitatív elemző készlet - Bluekit
BCA gyors protein kvantitatív elemző készlet - Bluekit
$ {{single.sale_price}}
A gyors kutatási és fejlesztési világban a Bluekit BCA Rapid Protein kvantitatív detektáló készlet kiemelkedik a tudósok és a kutatók számára. Ez a vágási - éltermék lehetővé teszi a fehérjekoncentrációk gyors és pontos számszerűsítését, amely a biokémiai és orvosi kutatási alkalmazások sokaságának alapvető fontosságú eljárás. A bicinchonininsav (BCA) megközelítés alkalmazásával ez a készlet egyszerűsíti a fehérje mennyiségi meghatározási folyamatot, így hozzáférhetőbbé és kevesebb időt fogyaszt.
A pontos fehérje számszerűsítésének fontosságát nem lehet túlbecsülni. A fehérjék, mivel a sejt munkára, gyakorlatilag minden celluláris folyamatban részt vesznek. A fehérjekoncentráció megértése elengedhetetlen a fehérje funkciójának, az enzimaktivitásnak és a betegség progressziójának megfigyeléséhez. A Bluekit BCA gyors protein kvantitatív detektáló készlet olyan megoldást kínál, amely nemcsak gyors, hanem nagyon érzékeny, és képes kimutatni a fehérjekoncentrációkat különféle mintákban, kivételes pontossággal. Felhasználó alkalmazása - Barátságos protokoll, a készlet célja a laboratóriumokban a munkafolyamat korszerűsítése. Ez kiküszöböli az ultraibolya (UV) spektrofotometria vagy a nehézkes kolorimetrikus vizsgálatok szükségességét, amelyek idő lehet - fogyasztó és kevésbé megbízható. Ehelyett, ha lúgos környezetben rézionokkal komplexet képeznek, a mintában lévő fehérjék pontosan számszerűsítik, és kolorimetrikus reakciót eredményeznek, közvetlenül a fehérjekoncentrációval. Ez lehetővé teszi egy olyan standard görbe előállítását, amellyel az ismeretlen mintákat meg lehet mérni, egyszerűsítve a fehérjék számszerűsítésének folyamatát a pontosság feláldozása nélkül. A Bluekit BCA gyors protein kvantitatív detektáló készlettel a kutatók inkább a kutatási eredményekre összpontosíthatnak, és kevésbé a folyamatra, ami hatékonyabb és hatásos eredményeket eredményez.
|
Standard görbe
|
|
Adatlap
|
A pontos fehérje számszerűsítésének fontosságát nem lehet túlbecsülni. A fehérjék, mivel a sejt munkára, gyakorlatilag minden celluláris folyamatban részt vesznek. A fehérjekoncentráció megértése elengedhetetlen a fehérje funkciójának, az enzimaktivitásnak és a betegség progressziójának megfigyeléséhez. A Bluekit BCA gyors protein kvantitatív detektáló készlet olyan megoldást kínál, amely nemcsak gyors, hanem nagyon érzékeny, és képes kimutatni a fehérjekoncentrációkat különféle mintákban, kivételes pontossággal. Felhasználó alkalmazása - Barátságos protokoll, a készlet célja a laboratóriumokban a munkafolyamat korszerűsítése. Ez kiküszöböli az ultraibolya (UV) spektrofotometria vagy a nehézkes kolorimetrikus vizsgálatok szükségességét, amelyek idő lehet - fogyasztó és kevésbé megbízható. Ehelyett, ha lúgos környezetben rézionokkal komplexet képeznek, a mintában lévő fehérjék pontosan számszerűsítik, és kolorimetrikus reakciót eredményeznek, közvetlenül a fehérjekoncentrációval. Ez lehetővé teszi egy olyan standard görbe előállítását, amellyel az ismeretlen mintákat meg lehet mérni, egyszerűsítve a fehérjék számszerűsítésének folyamatát a pontosság feláldozása nélkül. A Bluekit BCA gyors protein kvantitatív detektáló készlettel a kutatók inkább a kutatási eredményekre összpontosíthatnak, és kevésbé a folyamatra, ami hatékonyabb és hatásos eredményeket eredményez.
{{item.c_type}}
{{item.title}}
{{item.c_time_limit}}
{{item.title}}
Szám
Áttekintés
Protokollok
Előírások
Szállítás és visszatérések
Videofelvétel
Macska. Nem. HG - BC001 $ 182.00
BCA gyors protein kvantitatív detektáló készlet a Bluekitben®A sorozat nagy érzékenység, stabil eredmények és egyszerű működés jellemzői. Ennek a készletnek az elve az, hogy a CU2+ a fehérjével Cu -ra csökken+ lúgos körülmények között, majd cu+ és a BCA kölcsönhatásba lép egy lila reakció komplex kialakításához, erős abszorbanciát mutatva 562 nm -en, és jó lineáris kapcsolatot mutat be a fehérjekoncentrációval.
| Teljesítmény |
Vizsgálati tartomány |
|
|
Felismerési határ |
|
