Bioppharmarraceucal R & D n dojuko iyara diẹ sii ju lailai. Awọn ile-iṣẹ ni a nireti lati mu yara iyara ti vationdàs ṣiṣẹ, dinku awọn ẹya idagbasoke, ati iṣakoso awọn idiyele badeusering - gbogbo lakoko ti o n gbe kiri si imọ-ẹrọ ti ko nira. Loni, o ojo melo gba ọdun 10-15 ati to $ 2.6 bilionu lati mu oogun kan si ọja, pẹlu awọn oṣuwọn aṣeyọri ti o di isalẹ 12%. Ni giga yii - Euro, giga - agbegbe stas, iṣapeye bi imọ-jinlẹ n ṣe kii ṣe iyan.
Lati pade awọn ibeere wọnyi, awọn oludari biopharma ti tun ṣe atunto amayederun oni nọmba wọn. Awọn iru ẹrọ alaye ti a ṣepọpọ-lẹẹkan ti a rii bi o ti ṣe awọn iṣagbega-ni bayi wo bayi bi awọn awakọ pataki ti iṣẹ. Awọn iru ẹrọ wọnyi n mu ijafafa kan, ọna ti o sopọ si lati Ṣakoso data, Awọn ẹgbẹ Streak, ati awọn ẹgbẹ agbara lati ṣe iyara, awọn ipinnu igbẹkẹle diẹ sii.
Idiyele ti o farasin ti awọn irinṣẹ ti o ni fipamọ
Laibikita awọn ilọsiwaju ninu ikojọpọ data, ọpọlọpọ awọn labs loni tun gbekele awọn eto towọn lati ṣe atilẹyin iwadi ojoojumọ. Awọn idiwọn (awọn eto iṣakoso ilana ilana), Els (awọn iwe afọwọkọ yàré yàkà), ati awọn irinṣẹ atupale nigbagbogbo wa ni Silos, kọọkan ti a ṣe apẹrẹ fun iṣẹ-ṣiṣe kan pato. Ṣugbọn laisi idapọmọra ailorukọ, awọn eto wọnyi ṣẹda awọn iṣoro diẹ sii ju ti wọn ti yanju.
Lati wa ni konge, iṣakopọ apapo ti tọka si apapọ awọn ọna sọfitiwia pupọ tabi ni deede, awọn olumulo ni iriri taara lati pari laisi awọn itejade ti o han laarin awọn ọna ṣiṣe. Awọn iyatọ pẹlu iṣọpọ rudimentary, eyiti o wa pẹlu asopọ data data silos, awọn atọkun olufihan, ati awọn iwe afọwọkọ afọwọkọ laarin awọn ipo iṣẹ kan.
Awọn onimo ijinlẹ sayensi nigbagbogbo lo akoko 15-25% ti akoko wọn pẹlu ọwọ laarin data laarin awọn iru ẹrọ. Ipa yii n ṣafihan awọn idaduro ti ko wulo ati mu o ṣeeṣe ki o ṣeeṣe ti awọn oṣuwọn aṣiṣe aṣiṣe eniyan ti 5-8% kii ṣe loorekoore lakoko ti gbigbejade. Awọn aṣiṣe wọnyi, botilẹjẹpe nigbagbogbo jẹ kekere, le ohun kekere kọja awọn iṣẹ iṣe ati ṣafihan iyatọ ti o jẹ ipinya ni igbẹkẹle ninu awọn abajade.
Ni ilodisi, apati tun fa idaduro idaduro ni ipinnu - Ṣiṣe. Iṣiro data Lati awọn irinṣẹ ti a ti ge ni afikun ni afikun ọsẹ mẹta si mẹrin si maili idagbasoke kọọkan, ilọsiwaju ni gbogbo ipele. Fun awọn ẹgbẹ alaṣẹ ti n gbiyanju lati sọ awọn iyipo idagbasoke idagbasoke tabi dahun si awọn aye ti o n jade, awọn ailagbara wọnyi ṣe aṣoju idiwọ nla kan.
Iye imọ-jinlẹ ti isomọ
Awọn iru ẹrọ alaye ti a ṣepọ Ṣe adirẹsi awọn italaya wọnyi nipa iduroṣinṣin data, awọn irinṣẹ, ati awọn ẹgbẹ. Awọn anfani naa lọ jinna si irọrun - wọn jẹ afikun didara imọ-jinlẹ, ati dinku eewu iṣẹ. Eyi ni mẹta ti awọn anfani to ṣe pataki julọ:
1. Ile-iṣẹ data ti ilọsiwaju pẹlu afọwọṣe adadaniloju
Awọn ọna kikapọpọ ti ọpọlọpọ awọn sọwedowo ti awọn onimo ijinlẹ sayensi lẹẹkan ṣe pẹlu ọwọ. Itumọ - Ni awọn algorithms afọwọsi kan pẹlu deede data nipa lilo awọn ibuwọlu data, awọn sọwedowo, ati awọn imọ-ẹrọ miiran, dinku akoko ti o nilo fun iṣakoso didara. Awọn iru ẹrọ wọnyi tun ṣetọju awọn itọpa ni kikun, yiya alaye ibi bii itosi ohun elo, awọn nọmba pupọ ti o funni, ati awọn ipo esipent. Eyi ṣẹda igbasilẹ okeerẹ ti iṣẹ ti imọ-ẹrọ ti o ṣe atilẹyin ibamu pẹlu awọn ilana bii Apúnkù 21 ati awọn iwadii ọjọ iwaju tabi awọn iwadii ọjọ iwaju tabi awọn iwadii ọjọ iwaju tabi awọn iwadii ọjọ iwaju tabi awọn iwadii ọjọ iwaju tabi awọn iwadii iwaju.
Awọn ifowopamọ akoko jẹ pataki: awọn akoko ilana afọwọkọ jẹ igbagbogbo dinku nipasẹ 60-70%, ni ọfẹ awọn onimo ijinlẹ sayensi ati awọn ẹgbẹ QA si idojukọ ti o jẹ ki icy iṣẹ - iṣẹ iye.
2. Yiyara ati awọn gbigbe ọna igbẹkẹle diẹ sii
Gbigbe ọna laarin awọn labs-pataki lakoko iwọn - Awọn ọna ibile le gba awọn oṣu, nilo awọn ẹgbẹ lati tun awọn ilana ilana ṣiṣẹ ati tun data atilẹyin to ni atilẹyin. Awọn iru ẹrọpọpọpọpọ si apapo ilana yii nipasẹ ṣiṣẹda awọn ohun elo gbigbe idiwọn ati iwọle aarin si awọn ilana ti o wulo. Bi abajade, awọn akoko gbigbe ọna ni igba idaji ni idaji, muu awọn gbigbe abuku laarin awọn apa ati siseto iyara iyara nipasẹ opoyin idagbasoke.
3. Awọn atupale ijafafa nipasẹ AI ti Imọ
Awọn iru ẹrọ ti ode oni tun jẹki awọn itupapo ilọsiwaju diẹ sii nipa iṣaro imọ-ara atọwọdanaa ati kikọ ẹkọ ti a ṣe apẹrẹ fun awọn ibeere alailẹgbẹ ti iwadi elegbogi. Awari oogun Ni deede pẹlu awọn data imalanced, nibiti awọn idiwọ agbara ti o gbooro nipasẹ awọn alailaye. Gbogbogbo - Idi ti Ijakadi ninu awọn ipo wọnyi, ṣugbọn Imọ - Ṣe alaye awọn algoridimu ṣugbọn ipinnu samisi - o jẹ ireti ireti ati ireti ireti ati imudaniloju. Agbara yii ngbanilaaye awọn ẹgbẹ si awọn oye ti o le dabi bibẹẹkọ ti sọnu ni ariwo.
Awọn iyọrisi Proven ni aaye
Ipa ti iṣọpọ kii ṣe aniretical nikan. Awọn ijinlẹ ọran ti fihan pe awọn iru ẹrọ alaye ti aifọwọyi le ṣe ilọsiwaju iṣẹ R & D D..
Ni PTC ijuwe, n ṣe idapo kan Awọn igba Syeed Eln ṣe iranlọwọ fun dedegrag kekere ati awọn eto iṣawari molecule nla. Eyi kii ṣe ilọsiwaju nikan bulọọgi ifowosowopo ṣugbọn o tun ṣiṣẹse ti o ni ipin tinye ati gidi - Itupalẹ data, fifọ Siloo tẹlẹ.
Awọn ajọ miiran jabo pe Awọn iwe afọwọkọ labtroctrod awọn oju iwe Ṣe alekun ṣiṣe nipasẹ 15-25% ni awọn iṣẹ iṣẹ iṣe ti o jẹ ohun ti o jẹ diẹ sii ju awọn anfani lọ ni titẹ ni Kemistri - awọn ilana ti idojukọ. Awọn ilọsiwaju wọnyi tumọ taara sinu akoko diẹ sii ni ibujoko fun awọn onimo ijinlẹ sayensi ati akoko diẹ lo lori iwe aṣẹ Afowoyi tabi wanging data.
Ẹran owo fun isopọ
Lati oju-iwoye owo, awọn iru ẹrọ alaye ti a fi sinu awọn iṣẹ ti o lagbara gba awọn ipadabọ. Pada lori idoko-owo (ROI) da lori iye lọwọlọwọ lọwọlọwọ (NPV), ẹdinwo owo nṣàn nikan pe iṣelọpọ iṣelọpọ nikan nigbagbogbo dawọle idoko-owo nigbagbogbo. Ṣugbọn iye gidi gbooro siwaju-sinu didara data imudara, awọn idi ifitonileti iyara yiyara, ati pe o ṣeeṣe tabi pipadanu data.
Nwa niwaju: Ọna ijafafa si awari
Yiyipo si alaye ti a ṣepọ jẹ aṣoju iyipada gbooro ni bawo ni awọn ajo Biophrarya ṣe ṣiṣẹ. O n gbe lati igbiyanju, awọn iṣẹ ṣiṣe ti a fi sii lati ṣakoso, data - Imọ. Awọn alaṣẹ ti o gba wọle yi bọ si gbigbe awọn ẹgbẹ wọn lati yarayara, ijafafa, ati reilient diẹ sii ni ifigagbaga ati ọja iyipada iyara ati iyara iyara.
Ni ipari, iṣọpọ kii ṣe nipa fifi awọn elo imọ-ẹrọ diẹ sii - o n nipa yiyọ ija naa kuro ni imọ-jinlẹ nla. Nipa idoko-owo ni awọn iru ẹrọ aifọwọyi, awọn oludari biopharma le ṣii agbara kikun ti awọn ẹgbẹ wọn, data wọn, ati pipinlines wọn.
AKIYESI: Ti mu pada lati ibibiria. Ti eyikeyi awọn ifiyesi aṣẹ-aṣẹ wa, jọwọ kan si ẹgbẹ oju opo wẹẹbu fun yiyọ.
Akoko Post: 2025 - 05 - 30 Ọjọ 10:47:51
