بائیوفرما آر اینڈ ڈی پر مربوط انفارمیٹکس پلیٹ فارمز کے تبدیلی کے اثرات

بائیوفرماسٹیکل آر اینڈ ڈی کو پہلے سے کہیں زیادہ دباؤ کا سامنا ہے۔ کمپنیوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ جدت طرازی کی رفتار کو تیز کریں ، ترقیاتی ٹائم لائنز کو کم کریں ، اور بیلوننگ کے اخراجات کو کنٹرول کریں۔ آج ، ایک ہی دوائی کو مارکیٹ میں لانے میں عام طور پر 10-15 سال اور 2.6 بلین ڈالر تک کا وقت لگتا ہے ، کامیابی کی شرح 12 فیصد سے کم ہے۔ اس اعلی - رسک میں ، اعلی - داؤ پر لگنے والے ماحول ، سائنس کے انجام کو کس طرح بہتر بنانا اختیاری نہیں ہے۔

ان مطالبات کو پورا کرنے کے لئے ، بائیوفرما رہنما اپنے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر پر دوبارہ غور کر رہے ہیں۔ انٹیگریٹڈ انفارمیٹکس پلیٹ فارم - ایک بار جب اسے اپ گریڈ کرتے ہوئے دیکھا جاتا ہے - اب اسے کارکردگی کے لازمی ڈرائیور کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ڈیٹا کو سنبھالنے ، ورک فلوز کو ہموار کرنے ، اور ٹیموں کو بااختیار بنانے کے ل a ایک بہتر ، زیادہ منسلک طریقہ پیش کرتے ہیں تاکہ تیز ، زیادہ پراعتماد فیصلے کریں۔

منقطع ٹولز کی پوشیدہ لاگت

ڈیٹا اکٹھا کرنے میں ترقی کے باوجود ، آج بھی زیادہ تر لیبز روزانہ کی تحقیق کی حمایت کے لئے بکھری نظام پر انحصار کرتے ہیں۔ لیمز (لیبارٹری انفارمیشن مینجمنٹ سسٹم) ، ای ایل این ایس (الیکٹرانک لیبارٹری نوٹ بک) ، اور تجزیاتی ٹولز اکثر سیلوس میں موجود ہوتے ہیں ، ہر ایک ایک خاص کام کے لئے ڈیزائن کیا جاتا ہے۔ لیکن ہموار انضمام کے بغیر ، یہ نظام ان کے حل سے کہیں زیادہ پریشانی پیدا کرتے ہیں۔

عین مطابق ، ہموار انضمام سے مراد ایک سے زیادہ سافٹ ویئر سسٹم یا اجزاء کو اس طرح سے جوڑنے سے مراد ہے کہ ڈیٹا خود بخود اور درست طریقے سے بہتا ہے ، صارفین ایک متحد انٹرفیس کا تجربہ کرتے ہیں ، اور کاروباری ورک فلوز فنکشن کا اختتام دستی مداخلت یا سسٹم کے مابین مرئی منتقلی کے بغیر ختم ہوجاتا ہے۔ یہ ابتدائی انضمام سے متصادم ہے ، جس میں اکثر منقطع ڈیٹا سائلوس ، متضاد صارف انٹرفیس ، اور ورک فلو کے مراحل کے مابین دستی ہینڈ آف شامل ہوتا ہے۔

سائنس دان معمول کے مطابق اپنے وقت کا 15-25 ٪ وقت دستی طور پر پلیٹ فارم کے مابین ڈیٹا منتقل کرنے میں صرف کرتے ہیں۔ اس کوشش سے غیر ضروری تاخیر کا تعارف ہوتا ہے اور انسانی غلطی کے امکانات میں اضافہ ہوتا ہے۔ دستی نقل کے دوران 5-8 ٪ کی غلطی کی شرح غیر معمولی نہیں ہے۔ یہ غلطیاں ، اگرچہ اکثر چھوٹی ہیں ، کام کے بہاؤ میں مل سکتی ہیں اور تغیرات کو متعارف کراسکتی ہیں جو نتائج میں اعتماد کو ختم کرتی ہے۔

درستگی سے پرے ، ٹکڑے ٹکڑے کرنے سے بھی فیصلہ سازی میں تاخیر ہوتی ہے۔ منقطع ٹولز سے جمع کرنے سے ہر ترقی کے سنگ میل میں اوسطا تین سے چار ہفتوں کا اضافہ ہوتا ہے ، اور ہر مرحلے میں پیشرفت کو سست کرتا ہے۔ ایگزیکٹو ٹیموں کے لئے ترقیاتی چکروں کو مختصر کرنے یا ابھرتے ہوئے مواقع کا جواب دینے کی کوشش کرنے کے ل these ، یہ ناکارہیاں ایک بڑی رکاوٹ کی نمائندگی کرتی ہیں۔

انضمام کی سائنسی قدر

انٹیگریٹڈ انفارمیٹکس پلیٹ فارم ڈیٹا ، ٹولز اور ٹیموں کو یکجا کرکے ان چیلنجوں کا ازالہ کریں۔ فوائد سہولت سے کہیں زیادہ ہیں - وہ سائنس کے معیار کو بڑھا دیتے ہیں ، ٹائم لائنز کو تیز کرتے ہیں اور آپریشنل خطرہ کو کم کرتے ہیں۔ یہاں تین انتہائی اہم فوائد ہیں:

1. خودکار توثیق کے ساتھ ڈیٹا کی سالمیت کو بہتر بنایا گیا

انٹیگریٹڈ سسٹم بہت سے چیکوں کو خود کار بناتا ہے جو سائنس دانوں نے ایک بار دستی طور پر انجام دیا تھا۔ بلٹ - توثیق الگورتھم میں ڈیجیٹل دستخطوں ، چیکسموں اور دیگر تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی درستگی کی توثیق کرتی ہے ، جس سے کوالٹی کنٹرول کے لئے درکار وقت کو ڈرامائی طور پر کم کیا جاتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم مکمل آڈٹ ٹریلس کو بھی برقرار رکھتے ہیں ، جس میں سیاق و سباق سے متعلق معلومات جیسے آلہ انشانکن ، ری ایجنٹ لاٹ نمبرز ، اور تجرباتی حالات کی گرفت ہوتی ہے۔ اس سے سائنسی سرگرمی کا ایک جامع ریکارڈ تخلیق ہوتا ہے جو 21 سی ایف آر پارٹ 11 جیسے قواعد و ضوابط کی تعمیل کی حمایت کرتا ہے اور مستقبل کے آڈٹ یا تحقیقات کو آسان بناتا ہے۔

وقت کی بچت اہم ہے: توثیق سائیکل کے اوقات میں عام طور پر 60-70 ٪ کی کمی ہوتی ہے ، جس سے سائنسدانوں اور کیو اے ٹیموں کو اعلی - ویلیو ورک پر توجہ دینے کے لئے آزاد کیا جاتا ہے۔

2. تیز اور زیادہ قابل اعتماد طریقہ کی منتقلی

لیبز کے مابین طریقہ کار کی منتقلی - خاص طور پر پیمانے کے دوران - اوپر یا دیر سے - اسٹیج ڈویلپمنٹ - اکثر ایک رکاوٹ ہے۔ روایتی طریقوں میں مہینوں کا وقت لگ سکتا ہے ، جس میں ٹیموں کو پروٹوکول دوبارہ بنانے اور معاون اعداد و شمار کو دوبارہ تخلیق کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ انٹیگریٹڈ پلیٹ فارم معیاری طریقہ کار کی منتقلی کٹس اور توثیق شدہ طریقہ کار تک مرکزی رسائی فراہم کرکے اس عمل کو آسان بناتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں ، طریقہ کار کی منتقلی کے اوقات اکثر آدھے حصے میں کاٹے جاتے ہیں ، جس سے محکموں کے مابین ہموار منتقلی اور ترقیاتی پائپ لائن کے ذریعے تیز تر ترقی کو قابل بناتا ہے۔

3. سائنسی AI کے ذریعے ہوشیار تجزیات

جدید پلیٹ فارم بھی دواسازی کی تحقیق کے انوکھے تقاضوں کے لئے ڈیزائن کردہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کو شامل کرکے مزید جدید تجزیات کو قابل بناتے ہیں۔ منشیات کی دریافت میں عام طور پر عدم توازن والے ڈیٹاسیٹس شامل ہوتے ہیں ، جہاں فعال مرکبات غیر فعال افراد کی تعداد سے کہیں زیادہ ہوتے ہیں۔ جنرل - مقصد AI ان شرائط میں جدوجہد کرتا ہے ، لیکن سائنس - نایاب لیکن اہم نمونوں کا پتہ لگانے ، آؤٹ لیئرز کو اجاگر کرنے ، اور فیصلے کی رہنمائی کرنے کے لئے آگاہ الگورتھم کو تشکیل دیا جاسکتا ہے۔ ابتدائی دریافت اور لیڈ کی اصلاح میں تشکیل دینا۔ یہ صلاحیت ٹیموں کو بصیرت کی سطح کی اجازت دیتی ہے جو دوسری صورت میں شور میں کھو سکتی ہے۔

میدان میں ثابت نتائج

انضمام کا اثر صرف نظریاتی نہیں ہے۔ کیس اسٹڈیز سے پتہ چلتا ہے کہ یونیفائیڈ انفارمیٹکس پلیٹ فارم آر اینڈ ڈی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بناسکتے ہیں۔

at پی ٹی سی علاج معالجے، مشترکہ عمل درآمد لمس اور ELN پلیٹ فارم نے چھوٹے اور بڑے انو دریافت پروگراموں کو سیدھ میں کرنے میں مدد کی۔ اس سے نہ صرف کراس - ٹیم کے تعاون کو بہتر بنایا گیا بلکہ سنٹرلائزڈ کمپاؤنڈ سے باخبر رہنے اور اصلی - ٹائم ڈیٹا تجزیہ کو بھی فعال کیا گیا ، جس سے پہلے پیشرفت کو سست کرنے والے سلو کو توڑ دیا گیا۔

دوسری تنظیمیں اس کی اطلاع دیتی ہیں انٹیگریٹڈ الیکٹرانک لیب نوٹ بک حیاتیات کے ورک فلو میں کارکردگی کو 15-25 ٪ تک بڑھاؤ - عام طور پر کیمسٹری میں دیکھنے والے فوائد سے کہیں زیادہ زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ یہ بہتری سائنس دانوں کے بینچ میں براہ راست زیادہ وقت میں ترجمہ کرتی ہے اور دستی دستاویزات یا ڈیٹا رینگلنگ پر کم وقت خرچ کرتا ہے۔

انضمام کا مالی معاملہ

مالی نقطہ نظر سے ، مربوط انفارمیٹکس پلیٹ فارم مضبوط منافع فراہم کرتے ہیں۔ خالص موجودہ ویلیو (این پی وی) ، رعایتی نقد بہاؤ ، اور رسک حساسیت پر مبنی سرمایہ کاری (آر اوآئ) کے ماڈلز پر واپسی سے پتہ چلتا ہے کہ پیداواری صلاحیت صرف اس سرمایہ کاری کا جواز پیش کرتی ہے۔ لیکن اصل قدر میں مزید توسیع ہوتی ہے - اعداد و شمار کے معیار ، تیز تر ریگولیٹری گذارشات ، اور عدم تعمیل یا ڈیٹا میں کمی کا امکان کم ہوتا ہے۔

آگے دیکھ رہے ہیں: دریافت کا ایک ہوشیار راستہ

مربوط انفارمیٹکس کی طرف تبدیلی ایک وسیع تر تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے جس میں بائیوفرما تنظیمیں کیسے چلتی ہیں۔ یہ رد عمل ، بکھری ہوئی ورک فلوز سے فعال ، ڈیٹا - کارفرما سائنس تک ایک اقدام ہے۔ اس شفٹ کو قبول کرنے والے ایگزیکٹو اپنی تنظیموں کو مسابقتی اور تیزی سے بدلتی ہوئی مارکیٹ میں تیز ، ہوشیار اور زیادہ لچکدار بننے کے لئے پوزیشن میں ہیں۔

آخر میں ، انضمام مزید ٹکنالوجی شامل کرنے کے بارے میں نہیں ہے - یہ اس رگڑ کو دور کرنے کے بارے میں ہے جو عظیم سائنس کو سست کرتا ہے۔ یونیفائیڈ پلیٹ فارمز میں سرمایہ کاری کرکے ، بائیوفرما رہنما اپنی ٹیموں ، ان کے ڈیٹا اور ان کی پائپ لائنوں کی پوری صلاحیت کو غیر مقفل کرسکتے ہیں۔

نوٹ: بائیوفرمیڈیو سے پوسٹ کیا گیا۔ اگر کوئی حق اشاعت کے خدشات ہیں تو ، براہ کرم ہٹانے کے لئے ویب سائٹ کی ٹیم سے رابطہ کریں۔