Biopromartacetical R & D na-eche ihu karịa karịa mgbe ọ bụla. A na-atụ anya na ụlọ ọrụ iji mee ka ọ dịkwuo ike nke ihe ọhụrụ. Taa, ọ na-ewe afọ 10-15 ma ruo ijeri $ 2.6 iji mee ka otu ọgwụ gaa n'ahịa, na-enwe ihe ịga nke ọma ọnụego gị rapara n'okpuru 12%. Na nke a dị elu - itinye egwu, elu - ebe a na-eme ka sayensị eme emeghị nhọrọ.
Iji mezuo ihe ndị a chọrọ, ndị isi Bioprima na-atụgharị akụrụngwa dijitalụ ha. Udiri ihe ndị ọzọ metụtara - hụrụ ka ọ na-elelite ya anya dị ka ndị ọkwọ ụgbọala dị mkpa. Nyiputa ndị a na-enye otu ihe na-enye ihe na-egbu maramara, ejikọtara ọnụ ụzọ iji jikwaa data, ndị na-eme ihe nkiri na-agagharị, na ndị otu ike iji mee mkpebi siri ike, karịa mkpebi siri ike.
Ọnụ ahịa zoro ezo nke ngwaọrụ
N'agbanyeghị ọganihu na nchịkọta data, ọtụtụ labs taa ka na-adabere na sistemụ kewara iji kwado nyocha kwa ụbọchị. Signslọ ọrụ nchekwa nke Limis (usoro nchịkwa nke ụlọ ọrụ), Elns (igwe nyocha electronic), na ngwaọrụ nyocha na-adị na silos, nke ọ bụla ezubere maka otu ọrụ. Mana na-enweghị njikọta aghụghọ, usoro ndị a mejupụtara nsogbu ndị ọzọ karịa ka ha na-edozi.
Ka prepers, njikọta nke enweghị atụ na-ekwupụta ọtụtụ sistemụ ngwanrọ ma ọ bụ ihe ndị dị na ya na akpaaka, ndị ọrụ na-ahụ maka ọrụ aka na-enweghị ntinye aka ma ọ bụ mgbanwe a na-ahụ anya n'etiti sistemụ. Ihe ọdịiche a na njikọta ihe dị iche iche, nke na-agụnyekarị diski si silos, ekwekọghị ike ọrụ, na akwụkwọ ntuziaka n'etiti ọkwa nke ọrụ.
Ndị ọkà mmụta sayensị na-anọkarị 15-25% nke oge ha na-ebufe data n'etiti nyiwe. Mgbalị a na-ewepụta egbure egbughị na-enweghị isi ma na-abawanye ohere nke ndebiri njehie nke 5-8% abụghị ihe a na-ahụkarị n'oge ntinye akwụkwọ ntuziaka. Mmehie ndị a, n'agbanyeghị na obere, nwere ike ịpị gafere ọrụ ma webata mgbanwe mgbanwe nke na-emebi obi ike na nsonaazụ.
Azọbụ izizi, mkpirisi na-akpata igbu oge na mkpebi - ime. Nchịkọta data sitere na ngwaọrụ diski a na-agbakwụnye ihe dị ka izu atọ ruo izu anọ maka Mgbakọ ọ bụla na-eme mkpọtụ, na-agba ọsọ na ogbo ọ bụla. Maka ndị otu egwuregwu na-anwa ịgbasa usoro mmepe mmepe ma ọ bụ zaghachi ohere na-apụta, ndị a na-adịghị mma na-anọchi anya nnukwu ihe mgbochi.
Uru sayensi nke imekota
Ngwugwu ndị na-eme ihe nkiri Kwuru ihe ịma aka ndị a site na ijikọ data, ngwaọrụ, na otu. Uru dị ukwuu karịa ịdị mma - ha na-eme ka ogo sayensị, mee ngwangwa usoro iheomume, ma belata ihe ọghọm arụmọrụ. Nke a bụ atọ nke uru dị egwu:
1. Mmeziwanye ntụkwasị obi data na nkwado akpaghị aka
Usoro eji arụ ọrụ na-eme ka ọtụtụ ndenye ego ndị sayensị na-arụ ọrụ ozugbo. Ewu - Na Algorithms Algoriths nyochaa data data site na iji akara dijitalụ, nyocha, na usoro ndị ọzọ, na-ebelata oge achọrọ maka njikwa dị mma. Nyiputa ndị a na-ejigide ụzọ nyocha zuru oke, weghara ozi ihe omume dị ka eriri mgbapụta, ọnụọgụ ọnụọgụ, na ọnọdụ nnwale. Nke a mepụtara ihe ndekọ zuru oke banyere ọrụ sayensị nke na-akwado nrube isi na usoro dị ka 21 CFR PAST 11 ma na-eme ka ị nweta nyocha nke ọdịnihu ma ọ bụ na nyocha.
Ego oge dị mkpa: A na-edozikarị ego na usoro 60-70%, na-eme ka ndị sayensị na QA lekwasịrị anya na dị elu -
2.
Nyefee usoro dị n'etiti labs - karịsịa n'oge ọnụ ọgụgụ - elu ma ọ bụ mbubreyo - na-abụkarị otu karama. Ọdịnala ọdịnala nwere ike were ọtụtụ ọnwa, chọrọ ndị otu iji receetions na data nkwado. Nyikpọ usoro na-eme ka usoro a dị mfe site na inye ngwa mbufe usoro na ebe etiti ka ọ bụrụ usoro dị mma. N'ihi ya, a na-ebipụ oge mbufe usoro na ọkara, na-eme ka ntụgharị dị nro n'etiti ngalaba na ọganiihu site na mmepe pipeline.
3. Nchịkọta Smatertics site na sayensị Ai
Nkọwapụta nke oge a tinyekwara nyocha ndị ọzọ site na itinye ọgụgụ isi na-amụ ihe na-amụ maka ihe ndị a na-achọ nyocha na nyocha ọgwụ. Nchọpụta ọgwụ ọgwụ na-emetụtakarị datasets, ebe akụrụngwa na-arụsi ọrụ ike bụ nke ndị na-adịghị ejegharị ejedebe. General - ebumnuche AI gbasiri ike na ọnọdụ ndị a, mana sayensị - mara algorithms nwere ike ịchọpụta adịghị adị mana usoro dị mkpa - ime mmalite na mbido na iduzi njikọta. Ike a na-enye ndị otu aka ka ha nwee nghọta ọ bụla nke nwere ike ị ga-efu na mkpọtụ.
Gosiputara na nti
Mmetụta nke njikọta abụghị naanị. Ọmụmụ ihe ọ bụla gosipụtara na nyiwe ihe oriri na-adịghị mma nke nwere ike ime ka arụmọrụ R & D.
Na Ptc ọgwụgwọ, mejuputa ihe ejikọtara ọnụ Lims na Eln ikpo okwu nyeere aka idozi na nnukwu ihe nkiri Molecle. Nke a ọ bụghị naanị maka obe - otu egwuregwu mana emekọ ihe ọnụ kamakwa nyefee Centration nsuso na ezigbo nyocha - Oge nyocha data, na-agbadata silos nke na-emebu ọganihu.
Ndị ọzọ na-akọ akụkọ ndị ọzọ Akwụkwọ ndenye akwụkwọ ndenye akwụkwọ Kwalite arụmọrụ site na 15-25% na bayoloji rụrụnta karịa uru ọ bụla karịa na-ahụ na Chemistry - Usoro ndị lekwasịrị anya. Mmebi ndị a na-asụgharị ozugbo na bench maka ndị ọkà mmụta sayensị na obere oge nọrọ na akwụkwọ ntuziaka ma ọ bụ esemokwu data.
Ikpe ego maka ntinye
Site na echiche ego, usoro ihe omuma nke ihe omuma nke ihe omuma banyere nloghachi siri ike. Weghachite na itinye ego (ROI) dabere na net uta (NPV), nnweta ego na-egosi na ihe na-enweta naanị ihe na-enweta ego. Ma ezigbo uru na-agbatịkwu-eme ka mma data, ntinye akwụkwọ ndekọ ngwa ngwa, yana ohere a na-ahụ maka ezughi oke ma ọ bụ mfu data.
Na-ele anya n'ihu: ụzọ smark iji chọta nchọpụta
Ngbanwe nke ihe oriri na-egosiputa ihe omuma nke sara mbara na otu ulo uka nke bipomarma si di. Ọ bụ ịkwaga site na mmeghachi omume, nke a na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ na proaction, data - achurị sayensị. Ndị isi ndị na-anabata mgbanwe a na-etinye aha ha ga-adị ọsọ, na-egosipụtakwu ahịa na ngwa ngwa.
Na njedebe, ijikọ abụghị ihe na-agbakwunye teknụzụ - ọ bụ maka iwepu esemokwu nke na-ada Scicesk sayensị. Site na itinye ego na nyiwe eji adị ọnụ, ndị isi Bioplarma nwere ike imeghe ike zuru oke nke ìgwè ha, data ha, na pipeline ha.
Mara: Gbanyụọ site na biphonemadive. Ọ bụrụ na enwere nchegbu nwebisiinka, biko kpọtụrụ ndị otu weebụsaịtị maka iwepụ.
Oge post: 2025 - 05 - 30:47:51
