Advanced Car / TCR Gene վերլուծության հավաքածու - Բարձրացրեք ձեր հետազոտությունը
Advanced Car / TCR Gene վերլուծության հավաքածու - Բարձրացրեք ձեր հետազոտությունը
$ {{single.sale_price}}
Գենետիկ հետազոտությունների եւ բջջային թերապիայի արագ զարգացող լանդշաֆտում մնալով տեխնոլոգիայի եւ ճշգրտության առաջնագծում մնալը: Bluekit- ը հպարտ է ներկայացնել իր հիմնարար լուծումը գեների թերապիայի հետազոտության ոլորտում. Ավտոմեքենան / TCR GEEE Պատճենման համարի հայտնաբերման հավաքակազմը, որը մանրակրկիտ նախագծված է Multiplex QPCR ծրագրերի համար: Այս առաջադեմ ավտոմեքենաների հավաքածուն խիստ հետազոտությունների եւ կտրման գագաթնակետն է. Եգիպտոս տեխնոլոգիա, մարմնավորում է մեր նվիրվածությունը գիտնականների եւ հետազոտողների նկատմամբ առավել հուսալի գործիքների նկատմամբ:
Հասկանալով մեքենայի (Չիմիկթերի ընկալիչ) եւ TCR (T բջջային ընկալիչ) եւ TCR (T բջջային ընկալիչների) գեների `քաղցկեղի եւ այլ հիվանդությունների նորարարական թերապիաների զարգացման գործում, մեր մեքենայի հանդերձանքը նախագծված է գեների պատճենների քանակի քանակի քանակով ճշգրտություն ապահովելու համար: Այս հնարավորությունը անհրաժեշտ է մեքենայի հաջող կիրառման համար T եւ TCR - T- ի Thraps - T- ի Therapies- ը, որտեղ այս գեների ճշգրիտ ինտեգրումը հիվանդների բջիջներում կարող է թելադրել թերապիայի արդյունավետությունը: Kit- ի Multiplex QPCR մեթոդաբանությունն ապահովում է բարձր զգայունություն եւ առանձնահատկություն, հետազոտողներին հնարավորություն ընձեռելով վերջնական արդյունքների հասնելու համար նույնիսկ բարդ նմուշների: Այն գալիս է համապարփակ ստանդարտ կորով, հեշտացնում է արդյունքների անհապաղ եւ ճշգրիտ մեկնաբանությունը: Այս հատկությունը, որը զուգորդվում է մեր մանրամասն DataSheet- ի հետ, ապահովում է, որ նույնիսկ դաշտի նորերը կարող են վստահորեն նավարկելու գեների պատճենների համարի հայտնաբերման բարդությունները: Անկախ նրանից, թե դուք գնում եք CAR - T- ի առաջնագծում, ուսումնասիրելով գենային թերապիայի նոր ուղիները, կամ ներգրավված են գիտական հետազոտությունների խիստ աշխարհում, Bluekit- ի ավտոմեքենաների հավաքածուն ներկայացնում է վստահելի գործընկեր ձեր ճանապարհորդության մեջ:
Ստանդարտ կոր
|
Տվյալների շտեմ
|
Հասկանալով մեքենայի (Չիմիկթերի ընկալիչ) եւ TCR (T բջջային ընկալիչ) եւ TCR (T բջջային ընկալիչների) գեների `քաղցկեղի եւ այլ հիվանդությունների նորարարական թերապիաների զարգացման գործում, մեր մեքենայի հանդերձանքը նախագծված է գեների պատճենների քանակի քանակի քանակով ճշգրտություն ապահովելու համար: Այս հնարավորությունը անհրաժեշտ է մեքենայի հաջող կիրառման համար T եւ TCR - T- ի Thraps - T- ի Therapies- ը, որտեղ այս գեների ճշգրիտ ինտեգրումը հիվանդների բջիջներում կարող է թելադրել թերապիայի արդյունավետությունը: Kit- ի Multiplex QPCR մեթոդաբանությունն ապահովում է բարձր զգայունություն եւ առանձնահատկություն, հետազոտողներին հնարավորություն ընձեռելով վերջնական արդյունքների հասնելու համար նույնիսկ բարդ նմուշների: Այն գալիս է համապարփակ ստանդարտ կորով, հեշտացնում է արդյունքների անհապաղ եւ ճշգրիտ մեկնաբանությունը: Այս հատկությունը, որը զուգորդվում է մեր մանրամասն DataSheet- ի հետ, ապահովում է, որ նույնիսկ դաշտի նորերը կարող են վստահորեն նավարկելու գեների պատճենների համարի հայտնաբերման բարդությունները: Անկախ նրանից, թե դուք գնում եք CAR - T- ի առաջնագծում, ուսումնասիրելով գենային թերապիայի նոր ուղիները, կամ ներգրավված են գիտական հետազոտությունների խիստ աշխարհում, Bluekit- ի ավտոմեքենաների հավաքածուն ներկայացնում է վստահելի գործընկեր ձեր ճանապարհորդության մեջ:
{{item.c_type}}
{{item.title}}
{{item.c_time_limit}}
{{item.title}}
Թվանշան
Ակնարկ
Արձանագրություններ
Տեխնիկական պայմաններ
Առաքում եւ վերադարձ
Տեսանյութերի ձայնագրում
Cat.No. HG - CA001 1,508,00 $
Այս հանդերձանքը նախատեսված է մեքենայի գեն գեների օրինակի քանակական հայտնաբերման համար - T / TCR - T բջիջները, որոնք պատրաստված են ՄԻԱՎ - 1 լենտիվիրալ վեկտորի տեխնոլոգիա:
Այս հանդերձանքն ընդունում է լյումինեսցենտ զոնդի մեթոդը եւ MultiSplex PCR մեթոդը `DNA- ի հաջորդականությունը, որը կապված է ինտեգրման կամ արտահայտման գործառույթի հետ, որը փոխանցում է փոխանցման պլազմի եւ մարդու բջիջներում, կարող է հաշվարկվել նմուշում գտնվող մեքենայի գենի պատճենը / բջիջը նմուշի մեջ:
Հավաքածուն արագ, հատուկ եւ հուսալի սարք է:
Կատարումը |
Փորձարկման միջակայք |
|
Քանակների սահմանը |
|
|
Հայտնաբերման սահմանը |
|
|
Ճշգրտություն |
|