বায়োফর্মা আর অ্যান্ড ডি -তে সংহত তথ্য প্ল্যাটফর্মগুলির রূপান্তরকারী প্রভাব

বায়োফর্মাসিউটিক্যাল আর অ্যান্ড ডি আগের চেয়ে বেশি চাপের মুখোমুখি হচ্ছে। সংস্থাগুলি নতুনত্বের গতি ত্বরান্বিত করবে, উন্নয়নের সময়সীমা হ্রাস করবে এবং বেলুনিং ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করবে - সবই ক্রমবর্ধমান জটিল বিজ্ঞানের নেভিগেট করার সময়। আজ, এটি সাধারণত 10-15 বছর সময় নেয় এবং একটি একক ড্রাগকে বাজারে আনতে $ 2.6 বিলিয়ন পর্যন্ত সময় নেয়, সাফল্যের হার 12%এর নিচে আটকে থাকে। এই উচ্চ - ঝুঁকিতে, উচ্চ - স্টেকস পরিবেশ, বিজ্ঞান কীভাবে করা হয় তা অনুকূলিতকরণ আর al চ্ছিক নয়।

এই দাবিগুলি পূরণের জন্য, বায়োফর্মা নেতারা তাদের ডিজিটাল অবকাঠামো পুনর্বিবেচনা করছেন। ইন্টিগ্রেটেড ইনফরম্যাটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলি - একবার এটি আপগ্রেড হিসাবে দেখা যায় - এখন পারফরম্যান্সের প্রয়োজনীয় ড্রাইভার হিসাবে দেখা হয়। এই প্ল্যাটফর্মগুলি ডেটা পরিচালনা করতে, ওয়ার্কফ্লোগুলি স্ট্রিমলাইন করার এবং দলগুলিকে আরও দ্রুত, আরও আত্মবিশ্বাসী সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করার ক্ষমতায়নের আরও একটি স্মার্ট, আরও সংযুক্ত উপায় সরবরাহ করে।

সংযোগ বিচ্ছিন্ন সরঞ্জামগুলির লুকানো ব্যয়

ডেটা সংগ্রহে অগ্রগতি সত্ত্বেও, বেশিরভাগ ল্যাব আজও দৈনিক গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য খণ্ডিত সিস্টেমের উপর নির্ভর করে। লিমস (ল্যাবরেটরি ইনফরমেশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমস), ইএলএনএস (বৈদ্যুতিন পরীক্ষাগার নোটবুক) এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি প্রায়শই সিলোতে উপস্থিত থাকে, প্রতিটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়। তবে বিরামবিহীন সংহতকরণ ছাড়াই এই সিস্টেমগুলি তাদের সমাধানের চেয়ে আরও বেশি সমস্যা তৈরি করে।

সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, বিরামবিহীন সংহতকরণ একাধিক সফ্টওয়্যার সিস্টেম বা উপাদানগুলিকে এমনভাবে সংমিশ্রণকে বোঝায় যাতে ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং নির্ভুলভাবে প্রবাহিত হয়, ব্যবহারকারীরা একটি ইউনিফাইড ইন্টারফেসের অভিজ্ঞতা অর্জন করে এবং ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ বা সিস্টেমগুলির মধ্যে দৃশ্যমান রূপান্তর ছাড়াই শেষের দিকে ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহের ফাংশন শেষ হয়। এটি প্রাথমিক সংহতকরণের সাথে বিপরীত, যার মধ্যে প্রায়শই সংযোগ বিচ্ছিন্ন ডেটা সিলো, বেমানান ব্যবহারকারী ইন্টারফেস এবং একটি ওয়ার্কফ্লোয়ের পর্যায়ে ম্যানুয়াল হ্যান্ডঅফ জড়িত থাকে।

বিজ্ঞানীরা নিয়মিতভাবে তাদের সময়টির 15-25% সময় প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করতে ব্যয় করেন। এই প্রচেষ্টা অপ্রয়োজনীয় বিলম্বের পরিচয় দেয় এবং মানুষের ত্রুটির সম্ভাবনা বাড়ায় - ম্যানুয়াল ট্রান্সক্রিপশন চলাকালীন 5-8% এর ত্রুটি হার অস্বাভাবিক নয়। এই ভুলগুলি প্রায়শই ছোট হলেও ওয়ার্কফ্লো জুড়ে মিশ্রিত করতে পারে এবং পরিবর্তনশীলতা প্রবর্তন করতে পারে যা ফলাফলের প্রতি আস্থা হ্রাস করে।

নির্ভুলতার বাইরেও, খণ্ডিতকরণও সিদ্ধান্তে বিলম্বের কারণ হয়ে দাঁড়ায় - সংযোগ বিচ্ছিন্ন সরঞ্জামগুলি থেকে ডেটা একত্রিত করা প্রতিটি বিকাশের মাইলফলকটিতে গড়ে তিন থেকে চার সপ্তাহ যোগ করে, প্রতিটি পর্যায়ে অগ্রগতি ধীর করে দেয়। কার্যনির্বাহী দলগুলির জন্য উন্নয়ন চক্রকে সংক্ষিপ্ত করার চেষ্টা করা বা উদীয়মান সুযোগগুলির প্রতিক্রিয়া জানাতে, এই অদক্ষতাগুলি একটি বড় বাধা উপস্থাপন করে।

সংহতকরণের বৈজ্ঞানিক মান

ইন্টিগ্রেটেড ইনফরম্যাটিক্স প্ল্যাটফর্ম ডেটা, সরঞ্জাম এবং দলগুলিকে একত্রিত করে এই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করুন। সুবিধাগুলি সুবিধার বাইরে চলে যায় - এগুলি বিজ্ঞানের মান বাড়ায়, টাইমলাইনগুলি ত্বরান্বিত করে এবং অপারেশনাল ঝুঁকি হ্রাস করে। এখানে তিনটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা রয়েছে:

1। স্বয়ংক্রিয় বৈধতার সাথে ডেটা অখণ্ডতা উন্নত

ইন্টিগ্রেটেড সিস্টেমগুলি বিজ্ঞানীরা একবার ম্যানুয়ালি সম্পাদন করে এমন অনেকগুলি চেক স্বয়ংক্রিয় করে। বিল্ট - বৈধকরণে অ্যালগরিদমগুলিতে ডিজিটাল স্বাক্ষর, চেকসাম এবং অন্যান্য কৌশলগুলি ব্যবহার করে ডেটা যথার্থতা যাচাই করুন, মানগত নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রয়োজনীয় সময়কে নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে। এই প্ল্যাটফর্মগুলি সম্পূর্ণ অডিট ট্রেইলগুলি বজায় রাখে, ইনস্ট্রুমেন্ট ক্যালিব্রেশন, রিএজেন্ট লট নম্বর এবং পরীক্ষামূলক শর্তগুলির মতো প্রাসঙ্গিক তথ্য ক্যাপচার করে। এটি বৈজ্ঞানিক ক্রিয়াকলাপের একটি বিস্তৃত রেকর্ড তৈরি করে যা 21 সিএফআর পার্ট 11 এর মতো বিধিবিধানের সাথে সম্মতি সমর্থন করে এবং ভবিষ্যতের অডিট বা তদন্তকে সহজতর করে।

সময় সাশ্রয় উল্লেখযোগ্য: বৈধতা চক্রের সময়গুলি সাধারণত 60-70%দ্বারা হ্রাস করা হয়, বিজ্ঞানী এবং কিউএ দলগুলিকে উচ্চতর - মান কাজের দিকে মনোনিবেশ করতে মুক্ত করে।

2। দ্রুত এবং আরও নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি স্থানান্তর

ল্যাবগুলির মধ্যে পদ্ধতি স্থানান্তর - বিশেষত স্কেলের সময় - আপ বা দেরী - মঞ্চ বিকাশ - প্রায়শই একটি বাধা হয়। Dition তিহ্যবাহী পদ্ধতির কয়েক মাস সময় লাগতে পারে, প্রোটোকলগুলি পুনরায় তৈরি করতে এবং সমর্থনকারী ডেটা পুনরুত্পাদন করতে দলগুলি প্রয়োজন। ইন্টিগ্রেটেড প্ল্যাটফর্মগুলি মানক পদ্ধতি স্থানান্তর কিট এবং বৈধতাযুক্ত পদ্ধতিতে কেন্দ্রীয় অ্যাক্সেস সরবরাহ করে এই প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করে। ফলস্বরূপ, পদ্ধতি স্থানান্তরের সময়গুলি প্রায়শই অর্ধেক কেটে যায়, বিকাশের পাইপলাইনের মাধ্যমে বিভাগগুলি এবং দ্রুত অগ্রগতির মধ্যে মসৃণ রূপান্তর সক্ষম করে।

3। বৈজ্ঞানিক এআই এর মাধ্যমে স্মার্ট বিশ্লেষণ

আধুনিক প্ল্যাটফর্মগুলি ফার্মাসিউটিক্যাল গবেষণার অনন্য দাবিগুলির জন্য নকশাকৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংকে অন্তর্ভুক্ত করে আরও উন্নত বিশ্লেষণগুলি সক্ষম করে। ড্রাগ আবিষ্কারে সাধারণত ভারসাম্যহীন ডেটাসেট জড়িত থাকে, যেখানে সক্রিয় যৌগগুলি নিষ্ক্রিয় ব্যক্তিদের দ্বারা বিস্তৃত থাকে। জেনারেল - উদ্দেশ্য এআই এই শর্তগুলিতে লড়াই করে, তবে বিজ্ঞান - সচেতন অ্যালগরিদমগুলি বিরল তবে গুরুত্বপূর্ণ নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে, আউটলিয়ারদের হাইলাইট করতে এবং গাইডের সিদ্ধান্তের জন্য টিউন করা যেতে পারে - প্রাথমিক আবিষ্কার এবং নেতৃত্বের অপ্টিমাইজেশনে তৈরি করা। এই ক্ষমতাটি দলগুলিকে অন্তর্দৃষ্টিগুলি পৃষ্ঠের অনুমতি দেয় যা অন্যথায় শব্দে হারিয়ে যেতে পারে।

ক্ষেত্রের প্রমাণিত ফলাফল

সংহতকরণের প্রভাব কেবল তাত্ত্বিক নয়। কেস স্টাডিতে দেখা গেছে যে ইউনিফাইড ইনফরম্যাটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলি গবেষণা ও উন্নয়ন কর্মক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।

এ পিটিসি থেরাপিউটিক্স, একটি সম্মিলিত বাস্তবায়ন লিমস এবং ইএলএন প্ল্যাটফর্মটি ছোট এবং বৃহত অণু আবিষ্কারের প্রোগ্রামগুলি সারিবদ্ধ করতে সহায়তা করেছিল। এটি কেবল ক্রস - দলের সহযোগিতা উন্নত করে না তবে কেন্দ্রীভূত যৌগিক ট্র্যাকিং এবং রিয়েল - টাইম ডেটা বিশ্লেষণকে সক্ষম করেছে, সিলোগুলি ভেঙে ফেলেছে যা পূর্বে অগ্রগতি কমিয়ে দিয়েছিল।

অন্যান্য সংস্থা যে রিপোর্ট সংহত বৈদ্যুতিন ল্যাব নোটবুক জীববিজ্ঞানের কর্মপ্রবাহে 15-25% দ্বারা দক্ষতা বাড়িয়ে তোলে - সাধারণত রসায়নে দেখা যায় এমন লাভের চেয়ে বেশি পরিমাণে বেশি। ফোকাসযুক্ত প্রক্রিয়াগুলিতে। এই উন্নতিগুলি বিজ্ঞানীদের জন্য বেঞ্চে আরও বেশি সময় এবং ম্যানুয়াল ডকুমেন্টেশন বা ডেটা ডুবে যাওয়ার জন্য ব্যয় কম সময় হিসাবে সরাসরি অনুবাদ করে।

সংহতকরণের জন্য আর্থিক মামলা

আর্থিক দৃষ্টিকোণ থেকে, ইন্টিগ্রেটেড ইনফরম্যাটিক্স প্ল্যাটফর্মগুলি শক্তিশালী রিটার্ন সরবরাহ করে। নেট প্রেজেন্ট ভ্যালু (এনপিভি), ছাড়ের নগদ প্রবাহ এবং ঝুঁকি সংবেদনশীলতার উপর ভিত্তি করে বিনিয়োগের (আরওআই) মডেলগুলি রিটার্ন (আরওআই) মডেলগুলি দেখায় যে উত্পাদনশীলতা একা একা বিনিয়োগকে ন্যায়সঙ্গত করে তোলে। তবে আসল মানটি আরও প্রসারিত - উন্নত ডেটা গুণমান, দ্রুত নিয়ন্ত্রক জমা দেওয়া এবং অমান্য বা ডেটা ক্ষতির সম্ভাবনা হ্রাসের সম্ভাবনা।

এগিয়ে খুঁজছেন: আবিষ্কারের জন্য একটি স্মার্ট পথ

ইন্টিগ্রেটেড ইনফরম্যাটিক্সের দিকে স্থানান্তরটি বায়োফর্মা সংস্থাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে তার একটি বিস্তৃত রূপান্তরকে উপস্থাপন করে। এটি প্রতিক্রিয়াশীল, খণ্ডিত কর্মপ্রবাহ থেকে প্র্যাকটিভ, ডেটা - চালিত বিজ্ঞানের দিকে পদক্ষেপ। এই শিফটটি গ্রহণকারী এক্সিকিউটিভরা তাদের সংস্থাগুলিকে একটি প্রতিযোগিতামূলক এবং দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে আরও দ্রুত, স্মার্ট এবং আরও স্থিতিস্থাপক হতে অবস্থান করছে।

শেষ পর্যন্ত, ইন্টিগ্রেশন আরও প্রযুক্তি যুক্ত করার বিষয়ে নয় - এটি দুর্দান্ত বিজ্ঞানকে ধীর করে দেয় এমন ঘর্ষণ অপসারণ সম্পর্কে। ইউনিফাইড প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিনিয়োগ করে, বায়োফর্মা নেতারা তাদের দলগুলির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা, তাদের ডেটা এবং তাদের পাইপলাইনগুলি আনলক করতে পারেন।

দ্রষ্টব্য: বায়োফার্মাডাইভ থেকে পুনরায় পোস্ট করা। যদি কোনও কপিরাইট উদ্বেগ থাকে তবে দয়া করে অপসারণের জন্য ওয়েবসাইটের দলের সাথে যোগাযোগ করুন।